Air quality prediction coverage (2021-11-14)

This dataset provides the historical air quality prediction coverages generated by the GRAL model in the day specified in the title, it contains one time instant for each of the following 48 hours This dataset has been created in the context of the TRAFAIR project - https://trafair.eu/

Dati e Risorse

Metadati del Dataset

Identificativo del dataset air_quality_prediction_coverage_20211114
Altro identificativo N/A
Temi del dataset Ambiente
Editore del Dataset Nome: Trafair - Understanding Traffic Flow to Improve Air Quality
Data di rilascio N/A
Data di modifica 30-01-2023
Copertura Geografica Area di competenza dell'unità organizzativa preposta
URI di GeoNames http://www.geonames.org/3173331
Lingue del dataset inglese
Estensione temporale Da: 15-11-2021 A: 17-11-2021
Titolare Nome: Comune di Modena
Codice IPA/IVA: c_f257
Frequenza di aggiornamento mai
Versione di N/A
Conforme a Standard: https://inspire.ec.europa.eu/documents/commission-regulation-eu-no-13122014-10-december-2014-amending-regulation-eu-no-10892010-0
Conforme a Standard: https://inspire.ec.europa.eu/documents/inspire-metadata-regulation
Conforme a Standard: http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4326
Autore Nome: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
IPA/IVA: USMRE

Info Addizionali

Campo Valore
Autore Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Manutentore Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Ultimo Aggiornamento Gennaio 30, 2023, 14:47 (CET)
Creato Novembre 16, 2021, 00:00 (CET)
Contact email trafairproject@gmail.com
Contact name Trafair Project
dcat_type http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/ResourceType/series
harvest_object_id ceceb8a5-2e8e-446c-9c8c-ba7ae5e0c4eb
harvest_source_id 7906b2f1-1fd6-4bb8-9a2b-b43072c3bbf1
harvest_source_title Trafair Modena
provenance The data have been derived from the observations obtained through the sensor network and forecast models setup under the framework for the European TRAFAIR project.
spatial {"type": "Polygon", "coordinates": [[[10.860489, 44.615452], [10.977719, 44.615452], [10.977719, 44.677528], [10.860489, 44.677528], [10.860489, 44.615452]]]}